RS2는 최대 4개의 평면도를 저장할 수 있습니다. 각 지도는 최대 500제곱미터를 지원할 수 있습니다.

다중 레이어 맵 정리의 첫 번째 사용:

1. 로봇 배치: 처음 사용하는 경우 특정 바닥을 청소하려면 RS2와 도킹 스테이션을 해당 층으로 이동하십시오.

2. [시작]을 클릭하여 청소 작업을 시작하면 RS2가 자동으로 새 지도를 그립니다.

다중 바닥 청소의 일일 사용:

1. 로봇 배치: 평면도를 저장한 후 먼저 RS2와 도킹 스테이션을 해당 층으로 이동하세요.

2. 청소 시작: RS2는 해당 평면도에 자동으로 적응하므로 청소를 직접 활성화하기만 하면 됩니다.

걸레 천은 자체 청소가 가능하며, 필요한 경우 제거하고 뜨거운 물로 씻으십시오.

부드러운 나무가 있는 바닥의 경우 RS2 걸레 어셈블리 및 메인 브러시에 달라붙은 단단한 먼지, 세라믹, 유리 조각과 같은 장애물로 인해 손상될 수 있으며 이는 RS2의 일반적인 현상에 속합니다. 색상의 영향을 받는 스커트 라인이 어두운 빛을 흡수하는 재료로 만들어졌거나 부분 엠보싱 처리된 경우 RS2는 스커트 라인을 효과적으로 감지하고 피할 수 없으므로 약간의 돌출을 유발할 가능성이 있습니다. 시간이 지남에 따라 긁힘.

쓸기: 0.3m/s, 걸레질: 0.25m/s.

220V*0.3A/1000*3H=0.198 kW·h

약간의 물 얼룩이 있을 수 있으며 이는 정상적인 현상입니다. 환기를 유지하면 이러한 얼룩을 빠르게 건조시킬 수 있습니다.

걸레 천은 자체 청소가 가능하며 도킹 스테이션에는 걸레 천을 공기 건조시키는 기능이 있습니다. 냄새가 난다면 사용시간이 너무 지나서일 수 있으니 적절한 시기에 새 걸레로 교체해 주어야 합니다.

RGB AI 카메라는 슬리퍼, 양말, 케이블, 쓰레기통, 저울 및 기타 물체와 같은 10가지 이상의 일반적인 물체를 식별할 수 있습니다. 3D 라인 레이저는 2cm 이상의 장애물을 정확하게 감지하고 피할 수 있습니다. 하지만 AI로 훈련되지 않은 2cm 이하의 장애물은 식별 및 회피가 불가능합니다. 또한 아직 어둠 속에서는 RGB를 위한 AI 훈련이 이뤄지지 않아 어둠 속 장애물을 당분간 식별할 수 없고 3D 라인 레이저를 통해서만 감지 및 회피가 가능하다. 따라서 충돌이 0이 될 수 없습니다. 지금까지 어떤 제조업체도 장치가 충돌을 0으로 달성할 수 있다고 선언할 수 없습니다.

2cm

2.4G Wi-Fi 네트워크에만 연결할 수 있습니다.

Wi-Fi 연결 끊김은 현재 및 이미 예약된 작업에 영향을 미치지 않습니다. RS2는 라우터에 접근하면 자동으로 Wi-Fi 네트워크에 다시 연결됩니다.